¥2599
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楼+ 是澳门太阳娱乐集团精心打造的教学产品,课程由澳门太阳娱乐集团一线核心研发人员或技术专家制作并录制视频,且提供助教全程QQ群答疑,班主任督学等服务。在楼+的学习中,你会在实验中动手学习,在挑战中检验自己的学习成果,在大项目中体验真实工作流程,以此来达到学习的目的,对只看不动手说NO!

楼+ 适合0基础起步,需要你付出的努力是每周至少上升25层楼(750 分钟编程时间),楼+的教学服务能让你少走弯路,但并不能让你不劳而获。这里没有鸡汤,没有捷径,都是实实在在你的汗水付出和楼+团队尽最大努力提供的教学服务。

你的收获,就是楼+的唯一目标!

6 周课程涵盖

数据采集与查询
数据清洁及预处理
机器学习建模方法
时间序列处理
数据挖掘项目实战
数据挖掘项目作业

为什么要数据挖掘

早在上世纪 60 年代,工业界就已经开始使用数字的方式来采集数据。随着数据库技术的发展,很多领域都开始建立数据仓库。存储下来的大量数据不仅用于留作历史记录,更重要的是从中提取潜在的隐含价值信息,而数据挖掘这门学科应运而生。

数据挖掘目前已被众多领域的公司应用,涉及像医疗健康、金融、安全防范、消费零售等。又或者像物流、社交、娱乐等行业也享受数据挖掘技术带来的快速增长。

所以说,了解并学习数据挖掘技术,可能是应对未来的不断发展变化以及拥抱新工作机会的不错选择。

课程亮点

  • • 涵盖了数据挖掘的完整流程,手把手教你完成贴近实战的数据挖掘项目

  • • 学习使用 Python 进行数据挖掘的生态工具圈,并得到充分的实践应用

  • • 涉及数据挖掘的思路引导,BI 工具的使用介绍,以及机器学习理论探索

  • • 动手中学习,随时检验学习效果,享受助教实时答疑及项目作业人工评阅

学完可达到的水平

课程结业之后,可以投递无需强专业背景的数据分析或数据挖掘初级工程师职位。 如果自身有其他专业背景或特长,推荐投递擅长领域的数据挖掘初级工程师职位。

匹配职位

数据挖掘初级工程师 数据分析初级工程师
怎么学习楼+?

看了那么多视频和直播,一到动手的时候还是发懵?不用怕,在楼+的学习全过程中,你会在实验中学习,在挑战中检验自己的学习成果,在大项目挑战中体验真实工作流程,以此来达到学习的目的。

所以,在楼+的学习过程中,你每周需要拿出16小时来完成我们提供的一系列的实验和挑战任务,期间遇到问题需要你主动在QQ群寻求专职助教和导师的答疑。

楼+ 的服务

实验+自主挑战

学习后及时运用

学习更高效

挑战解析视频

挑战解析视频

从思路到实现

深入浅出讲解挑战

QQ群实时助教答疑

遇到问题

及时讨论与解答

1V1辅导

疑难问题预约1V1辅导

学习更高效

代码人工审阅

项目代码人工审阅

获得个性化反馈

每周班会

导师与学员的互动分享

交流困惑

小组结伴学习

小组成员结伴学习

共同进步,分享知识

结业报告证书

包含真实学习数据

成绩合格即可获得结业证书

课程安排

开课时间:2018年12月12日

技能准备阶段

本课程将使用Python作为代码实战过程中的唯一编程语言,需要你熟悉使用 Python 构建机器学习模型的常用工具模块,包括 NumPy 和 Pandas 。

第0周
预备知识
现在~2018.12.11
本课程将使用 Python 作为代码实战过程中的唯一编程语言,需要你熟悉使用 Python 完成数据分析挖掘的常用工具模块,包括 NumPy,Pandas 。如果你还未掌握上述技能,请在开课前自学以下课程: 《Python3 简明教程》《NumPy 百题大冲关》《Pandas 百题大冲关》
数据挖掘流程学习阶段
本阶段将围绕着数据挖掘经典流程,学习并掌握数据采集、数据预处理、数据建模以及数据可视化等内容。阶段将涉及大量的数据分析、机器学习、Python 模块、及常用方法的介绍和使用。
第1周
数据采集与查询
2018.12.12 ~ 2018.12.18
本周将围绕着数据分析挖掘的首个步骤,即数据采集相关内容展开。内容将涉及使用 Python 采集数据的相关方法,数据库及 SQL 基础语法知识,以及学习使用 API 或爬虫采集网络数据的相关模块。
第2周
数据清洁及预处理
2018.12.19 ~ 2018.12.25
数据预处理是数据挖掘和模型构建前十分重要的步骤,一般会消耗完整项目流程一半以上的时间。本周内容将从数据预处理的 4 个大方向出发,熟悉数据清洗、数 据集成、数据转换、数据规约等涉及到的数十项不同的手段和方法。
第3周
机器学习建模方法
2018.12.26 ~ 2019.01.01
随着机器学习的发展,我们不再仅建立一些数据统计模型,而越来越依赖于将大量优质的机器学习方法用于建模的需要。从而通过现有数据去预测,去挖掘更多有价值的信息。本周内容将涉及常用的机器学习分类、回归、聚类算法和原理,并对关联规则等其他数据挖掘方法进行介绍。
第4周
时间序列处理
2019.01.02 ~ 2019.01.08
时间序列分析是数据分析过程中,尤其是在金融数据分析过程中会经常遇到 的。本周内容将会学习时间序列处理中涉及到的基本概念和方法,并掌握使用 Pandas 进行时间序列数据处理的方法和手段,同时学习使用 Facebook 开源的时间序列处理工 具完成时序数据分析建模。
数据挖掘项目实战阶段
本阶段将依托于数据挖掘流程,对不同领域的数个数据挖掘实战项目进行综合学习运行。于此同时,你将会了解到数据挖掘过程中相关的理论和方法,例如数据分析报告撰写、BI 工具使用等。 最终,课程将通过独立完成数据挖掘项目的方式检验学习成果,并将最终的数据挖掘报告提交给我们进行人工评阅。
第5周
数据挖掘项目实战
2019.01.09 ~ 2019.01.15
本周内容将会对前面周次的学习内容进行综合运用,你将会接触到不同领域的 数个数据挖掘实战项目。项目将从数据采集、数据预处理、数据建模、数据可视化方 面进行完整运用,这将为独立承担数据分析任务打下基础。
第6周
数据挖掘项目作业
2019.01.16 ~ 2019.01.22
最后一周的内容中,我们将学习除 Python 之外的其他数据处理方法和手段,接触常用的 BI 工具,并了解数据分析报告的撰写方法。同时,课程将提供数个可供选择的数据挖掘题目,你将利用 1 周的时间来独立完成并将最终的数据挖掘报告提交给我们进行人工评阅。
适合人群 & 前提条件

1. 熟悉Python编程基础


《楼+ 之数据分析与挖掘实战》课程将会使用 Python 语言作为代码实战过程中唯一的编 程语言。除了 Python 语言具备语法简单,上手快的特点。选择其的另一个重要原因是 目前在机器学习领域,最优秀的开源项目和工具几乎都提供了对 Python 语言的支持。


如果你对 Python3 还不够了解和熟悉,那就非常推荐学习澳门太阳娱乐集团免费基础课程:《Python3 简明教程》 的前12个实验,如果有时间,能独立完成其中的挑战是极好的。


2. 有一定的专业知识背景(非必要)


如果你已经拥有了工业领域或其他领域的专业知识背景,同时对数据挖掘技术感兴趣。通过学习《楼+ 数据挖掘实战》课程会使得你更轻松地将数据挖掘思维带入现有的工作场景中,延伸出新的工作愿景。


每周付出的时间

每周至少有 16 小时用于完成实验、挑战任务并参与小组讨论

坚持到底的决心

不会因为遇到困难而半途而废,有毅力坚持到最后

积极主动的态度

遇到问题能与小组同学及助教讨论,积极主动寻求答案

现在报名,即可享受新课上线最低价

 福利1:期末大作业评比前3名,可分别获得¥500,¥300,¥100现金奖学金。

 福利2:开课即赠送6周标准会员。

 福利3:若课程在半年内有升级,老学员可免费享受课程升级内容。

FAQ
课程主要是什么形式的?

课程核心是实验和挑战,不是直播和录播。对于实验,我们会提供完整的代码和详细的文档,同时嵌入关键步骤的录制视频,是在模仿练习;

对于课程中的挑战,我们会提供实际工作中会遇到的问题或项目任务,包含若干知识点,需要在线完成,系统自动评判PASS或FAIL。

点击此处了解如何学习楼+课程
如果你还不熟悉澳门太阳娱乐集团,点击这里了解澳门太阳娱乐集团

是否支持退款?

开课后24小时内可以申请全额退款。

开课前需要做什么准备?

1. 只需要准备一台能上网的电脑,学习将在澳门太阳娱乐集团的在线环境进行,无需安装配置本地环境;

2. 阅读课程须知,并完成第0周的课程学习(你可以报名后在课程详情页找到它)

支持什么付款方式?

目前支持微信,支付宝付款。若想分期购买,你可以给你的支付宝绑定一张信用卡,通过支付宝使用信用卡支付。暂不支持花呗分期等分期付款方式。

课程是否有有效期?

楼+的教学服务结束后,无法享受QQ群答疑服务。但仍可以在课程有效期内(默认180天,遇特殊情况可申请延长)学习课程并享受讨论区不定期答疑服务,过期后仍可查看文档。

学完能找工作吗?

6 周课程涵盖完整的数据挖掘流程,从数据采集到数据预处理,从数据建模到数据可视化。除此之外, 你将最后一周接受真实的数据挖掘项目挑战,课程结业之后,可以投递无需强专业背景的数据分析或数据挖掘初级工程师职位。 如果自身有其他专业背景或特长,推荐投递擅长领域的数据挖掘初级工程师职位。

课程中如何进行答疑?

澳门太阳娱乐集团共有3种答疑方式:QQ群实时答疑,1V1桌面共享答疑和讨论区答疑。

其中工作时间(工作日9:00~18:00)可使用QQ群实时答疑,必要的时候会使用澳门太阳娱乐集团的共享桌面功能提供 1V1 共享桌面协作;

非工作时间,无法保证及时回复,可以在讨论区提问,助教上班后第一时间回复解决。

楼+课程与其它课程的区别是什么?

楼+ 面向的是希望系统化学习某一技术的用户,提供了更完善的学习路径和教学服务。楼+课程与其它课程最大的不同体现在教学服务上:

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