自然语言处理基础入门 免费

关注
166 人学过 25人关注 0人评论

自然语言处理,简称:NLP,是指对人们平时日常使用的交流语言进行处理的一项技术。NLP 经过多年的发展,现今可以划分为两部分内容,即:自然语言的理解和自然语言的生成。本次实验将以文本分类为目标,介绍自然语言处理相关的基础操作和应用。

自学困难重重?点这里,6周打通机器学习技术路径
实验1
自然语言处理介绍及字符串操作
知识点: 1.什么是自然语言处理 2.Python进行字符串操作 3.正则表达式在NLP的应用
实验2
中英文分词方法及实现
知识点: 1.英文分词 2.中文分词简介 3.中文分词算法 4.Python实现
实验3
基于统计规则的中文分词
知识点: 1.语言模型 2.隐马可夫模型 3.veterbi算法 4.中文分词工具
实验4
词袋和 TF-IDF 模型介绍及实现
知识点: 1.词袋模型 2.TFIDF模型 3.两种模型的实现
实验5
基于 SVM 的中文邮件分类
知识点: 1.文本分类概述 2.SVM(支持向量机) 3.实战
登录 后发表评论
最新评论
全部 第1节 第2节 第3节 第4节 第5节

0% Complete

加载中,精彩就在后面...

卡住了?点击重试